Wyobraź sobie wpływ na Twoją firmę, gdy nawet najbardziej złożone procesy prawne staną się o 40-60% szybsze, nigdy nie zgubisz ani jednego dokumentu, a zawsze będziesz mieć pełny ślad audytowy.
Oto, co może zrobić dla Twojej organizacji platforma Conveniunt Legal Platform:
Nasza inteligentna platforma łączy kolegów i kontrahentów; umożliwia szybsze sporządzanie dokumentów prawnych w sposób najbardziej bezpieczny, wydajny i przyjazny dla użytkownika. Nie musisz czekać ani przechodzić długiego i bolesnego procesu instalacji; po zapisaniu się będziesz działać w ciągu kilku godzin.
Jedną z najlepszych rzeczy na temat naszej platformy jest to, że jest ona skonfigurowana jako zintegrowany system oparty na chmurze, który istnieje między wszystkimi uprawnionymi stronami - nie trzeba wysyłać wszystkich dokumentów do wszystkich stron. To oszczędza czas, ryzyko i konflikty. Każdy ma prawo dostępu do odpowiednich dokumentów w odpowiednim czasie, za pomocą jednego źródła prawdy.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (SI) wpłynęła istotnie na zarządzanie umowami, gdzie ma ona
znaczący wpływ. Zarządzanie umowami obejmuje tworzenie, negocjowanie, wykonanie i monitorowanie umów między różnymi stronami. Technologie SI mogą usprawnić i wzmocnić różne aspekty procesów zarządzania umowami, prowadząc do zwiększenia efektywności, dokładności i zgodności. Oto kilka sposobów, w jakie SI może być stosowana w zarządzaniu umowami:
- Tworzenie i Generowanie Umów: Systemy zarządzania umowami oparte na SI mogą automatycznie generować standardowe umowy lub tworzyć spersonalizowane umowy na podstawie predefiniowanych szablonów i klauzul. Te systemy mogą analizować istniejące umowy, wyciągać istotne dane i sugerować odpowiednie klauzule, warunki i zasady.
- Przegląd i Analiza Umów: Przeglądanie umów może być czasochłonne i podatne na błędy ludzkie. SI może pomóc w przeglądzie umów, automatycznie analizując duże ilości umów i identyfikując potencjalne ryzyka, rozbieżności lub brak zgodności z przepisami. Techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) pozwalają systemom SI wydobywać istotne informacje, klasyfikować rodzaje umów i sygnalizować niezwykłe lub problematyczne klauzule.
- Negocjacje Umów: SI może ułatwiać negocjacje umów, dostarczając wskazówek i rekomendacji na podstawie danych historycznych i trendów rynkowych. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować wzorce negocjacji, identyfikować korzystne warunki i sugerować optymalne strategie negocjacyjne. To może pomóc stronom osiągnąć porozumienie bardziej efektywnie i skrócić czas negocjacji.
- Analizy Umów: Platformy zarządzania umowami oparte na SI mogą wykorzystać analizę danych do wydobycia cennych wniosków z umów. Te platformy mogą identyfikować metryki wydajności umów, śledzić zobowiązania i monitorować kluczowe daty, takie jak terminy odnowienia lub rozwiązania. SI może także umożliwiać zaawansowaną analizę, taką jak modelowanie predykcyjne, aby przewidywać wyniki umów i identyfikować potencjalne ryzyka lub możliwości.
- Monitorowanie Zgodności: Zapewnienie zgodności z zobowiązaniami umownymi i wymaganiami regulacyjnymi jest kluczowe. SI może automatyzować monitorowanie zgodności poprzez ciągłą analizę umów i odpowiednich źródeł danych, sygnalizując wszelkie odstępstwa lub ryzyka. To proaktywne podejście pomaga organizacjom wcześnie zidentyfikować problemy z zgodnością i podjąć niezbędne działania w celu ich zmniejszenia.
- Zarządzanie Cyklem Życia Umów: Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą usprawnić cały cykl życia umów, automatyzując rutynowe zadania, takie jak tworzenie dokumentów, kontrola wersji, przepływy pracy zatwierdzania i powiadomienia. To pozwala menedżerom umów zaoszczędzić czas na bardziej strategiczne działania i zmniejszyć obciążenie administracyjne.
Warto zauważyć, że chociaż sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić procesy zarządzania umowami, nadal niezbędny jest nadzór i wiedza ludzka. Specjaliści prawa powinni wciąż przeglądać i potwierdzać rekomendacje generowane przez SI, aby zapewnić dokładność, odpowiedniość i zgodność z normami prawnyi i celami biznesowymi.